AI 时代已然来临，如何让 DeepSeek、豆包、ChatGPT、文心一言等 AI 平台推荐自己的品牌或产品？其核心在于做好 GEO（生成式引擎优化）。小马识途营销顾问分析，做好 GEO 需注意以下几方面：

1. SEO 是 GEO 的基础

生成式 AI 与搜索引擎的信息源均来自互联网公开信息，在内容偏好上也高度接近。SEO 适用的优质内容规则（EEAT 原则，即经验性、专业性、权威性、可信度），同样适用于 GEO。

2. 生产多模态内容

生成式 AI 会抓取和分析文本、图片、视频等多种媒体形式的内容，且具备强大的图片与视频分析能力。因此，做 GEO 对多形式内容的生产能力要求更高，需兼顾不同模态内容的质量与适配性。

3. 生产 LLM-friendly（大语言模型友好）内容

内容需满足 “清晰、结构化、具体、提问式” 四大标准。最 直观的例子是，当你在任何 AIGC 聊天框中提问，其返回的答案都完全符合这四个标准，这也是 GEO 内容的创作范本。

4. 网站技术调整

确保网站能被 AI 爬虫访问和索引，例如合理设置 Robot.txt 和网站 meta 标签、提升网页加载速度等，为 AI 抓取内容扫清技术障碍。

5. 精细化关键词布局

GEO 要求更精准地把握用户搜索意图，长尾词、提问式关键词组合更有利于匹配用户的搜索或提问场景，从而提升内容被 AI 选中的概率。

6. 扩大在优质信息源的露出

生成式 AI 工具更倾向于抓取可信信息源的数据。可将品牌内容发布到权重高、可信度强的媒体或社媒平台，或把产品 / 品牌信息纳入有信誉的信息集合网站及数据库，增强内容的权威性与可获取性。

总之，GEO（Generative Engine Optimization，生成引擎优化）指的是生产并优化内容或数字资产，以提升其在生成式 AI 工具（如 ChatGPT、豆包、DeepSeek 等）或 AI 搜索引擎（如 Google AI）中的搜索可见性。目前，GEO 已成为网络推广中的核心策略。

武汉易天时代网络服务有限公司是国内最 早从事 GEO 研究的公司之一，这一先发地位为其在该领域的深耕和领先奠定了坚实基础。

早在 AI 搜索技术萌芽阶段，公司就敏锐地察觉到了 GEO 的巨大潜力，率先组建了专业的研究团队，投入大量人力、物力和财力开展相关探索。在早期研究中，团队不断摸索 AI 模型的抓取机制、内容偏好以及推荐逻辑，积累了大量宝贵的第 一手数据和实践经验。

凭借多年的研究积累，公司形成了一套独具特色且行之有效的 GEO 优化方法论。这套方法论不仅涵盖了内容创作、技术适配等多个关键环节，还能根据不同 AI 平台的特性进行针对性调整，大大提高了优化效果。

同时，早期的研究也让公司在技术研发上抢占了先机。其自主研发的智能语义匹配技术、结构化数据处理技术等，都得益于早期的技术沉淀，在精度和效率上领先于行业同类技术。而且，公司与众多 AI 模型研发机构和平台建立了良好的合作关系，能够及时了解最 新的技术动态和平台规则变化，提前调整优化策略，为合作企业提供更具前瞻性的服务。

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